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数据治理的又一实践, 思路清晰的描述了项目从背景,到方案和落地和收益评估整个过程. 值得我学习的太多, 细读. 不过也谈自己的几个疑惑:
1) 背景, 重点从数据\技术角度谈问题; 很少谈给业务带来什么价值? 对资金紧张企业, 公司为什么给你资源做这个项目(工作);
2) 目标: 业界"成熟"OneData方法论? 构建合理的数据体系架构、数据规范、模型标准和开发模式(数据体系架构如何定义和范围? )

3) OneData核心特点：三特性和三效果。三个效果与业务背景\任务目标好像没有对应关系?
4) 统一业务归口 : 看上去建立了一套wiki 系统,而不是把这些职责分配到到角色和组织, 将来谁制定和维护知识定义.
5)出口: 其他应用部门想知道有哪些数据资产, 从知识库还是从起源数据中查找? 感觉起源数据平台更像一个元数据管理平台, 而不是资产管理 ...

数据智能谷 评论自美团OneData建设探索之路：SaaS收银运营数仓建设

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一、数据类型转换 https://studygolang.com/articles/10838 package main import ("fmt""strconv") fu...