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主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),一种线性降维的方法,它的目标是通过某种线性投影,将高维的数据映射到低维的空间中,并期望在所投影...
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导读 主成分分析(Principal Components Analysis,PCA),也称主分量分析或主成分回归分析法,是一种无监督的数据降维方法。PCA通过线性变换将原始...