Markdown使用 一、介绍 考虑到周围不少同学不太了解markdown以及从未使用过markdown，这里对markdown进行一下介绍。我...

引入 今天我们就继续上次的那篇文章，谈一谈神经网络中比较基础也比较核心的部分。按顺序分别是，前向传播、反向传播、权重更新以及代码实现。 在进入正...

数据 开始之前呢，先跟大家说一说数据。数据被称为是21世纪的“石油”，数据的重要程度可见一斑。一门新兴学科就是数据科学，一种新兴的职业就是数据科...

引言 神经网络如今已经不算是特别热点的话题了，准确来说，它已经火了很久了。但不可否认的是，在当前环境下，神经网络依然是解决许多预测问题最准确的方...

主成分分析简介 让我们来简单了解一下主成分分析(PCA)吧。 之前我们提到过，如果我们想要评价一个城市的等级，可以从人均GDP、人均消费水平、人...

分类算法 将决策树之前，首先提一下分类问题。在机器学习中，预测问题是一类很重要的问题。所谓预测，就是根据一些特征的取值，去推断它可能的标记。例如...

聚类模型 什么是聚类 聚类，即把数据按照相似性归纳成若干类别，同一类中的数据彼此相似，不同类中的数据相异。聚类分析可以建立宏观的概念，发现数据的...

数据挖掘体系介绍 数据挖掘是什么？ 什么是数据挖掘，简而言之，对数据进行挖掘，从中提取出有效的信息。一般我们会把这种信息通过概念、规则、规律、模...

机器学习三要素 上次的报告中，我们介绍了一种用于求解模型参数的迭代算法——梯度下降法。首先我认为需要明确一点，即“梯度下降算法”在一个完整的统计...