论文题目：From Word Embeddings To Document Distances 作者：Matt J. Kusner, Yu Sun, Nicholas I. ...
IP属地：四川
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对【From Word Embeddings To Document Distances】的理解 -
文本向量化和文本分类方法
非常棒的一篇介绍文本分类的文章：http://contact.iteye.com/blog/2269152 参考1：http://www.07net01.com/2016/0...
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文本向量空间模型（摘自微信公众号）
http://mp.weixin.qq.com/s/3Tet1sTl5BbXvD6aQQTL0w 基本概念 我们需要开始思考如何将文本集合转化为可量化的东西。最简单的方法是考...
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使用RabbitMQ实现未支付订单在30分钟后自动过期延迟队列可以实现消息在投递到Exchange之后，经过一定的时间之后再投递到相应的Queue。再被消费者监听消费。即：生产者投递的消息经过一段时间之后再被消费者消费。 业务场...
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springboot通过注解使用线程池项目中经常用到线程池，1000个人有1000钟创建线程池的方式，先背书一段阿里ajva开发规范上的话：【强制】线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 Thre...
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利用神经网络进行文本分类算法综述（持续更新中）传统的文本分类一般都是使用词袋模型/Tf-idf作为特征+机器学习分类器来进行分类的。随着深度学习的发展，越来越多的神经网络模型被用来进行文本分类。本文将对这些神经网络模型做...
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转《CNN在自然语言处理中的应用》本文原文 Understanding Convolutional Neural Networks for NLP，本想翻译，但https://cloud.tencent.co...
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10.HanLP实现k均值--文本聚类
笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 10. 文本聚类 正所谓物以类聚，人以群分。人们在获取数...
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[干货]深入浅出LSTM及其Python代码实现人工神经网络在近年来大放异彩，在图像识别、语音识别、自然语言处理与大数据分析领域取得了巨大的成功，而长短期记忆网络LSTM作为一种特殊的神经网络模型，它又有哪些特点呢？作为初...
