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    Corner-based对象检测算法三连之——长江后浪MatrixNet

    概述 MatrixNet作者指出并尝试解决已有对象检测方法中存在的两个问题。 之前的对象检测算法都是使用3x3的卷积核在正方形的feature map上进行特征抽取,并且后一...

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    Cyclic Learning rate和SGDR-学习率调整策略论文两篇

    概述 之前的学习率调整策略可以分为两种,分别是逐渐衰减策略和自适应调整策略。常用的逐渐衰减策略包括阶梯式地衰减(step learning rate decay)和指数衰减(...

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    关于YOLOv3的一些细节

    本文是我对YOLO算法的细节理解总结,本文的阅读前提是已读过YOLO相关论文,文中不会谈及YOLO的发展过程,不会与其他对象检测算法进行对比,也不会介绍YOLO9000相关的...

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