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CNN卷积和池化1、卷积计算规则： 卷积核对应原图位置相乘再相加 需设定超参数：filters 卷积核个数、strides 步长、 padding 边缘补充 、...
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Keras#2
使用keras进行mnist识别 构建一个两层全连接网络 因为全连接输出层为十个输出，所以将标签y进行one-hot encoding对应输出 ...
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激活函数作用1、激活函数作用 解决不能用线性方程概括的问题 感知机原方程：(线性） 添加激活函数：(非线性化） 注意：激活函数必须可微分，因为反向传播的时候...
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特征标准化作用
1、minmax normalization（最值归一） 该方法会被极大极小离群值影响 from sklearn.preprocessing i...
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Keras #11、backend keras 有三大后端：Tensorflow、Theano、CNTK TensorFlow是由 Google 开发的一个开源...
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更新权重的方式
1、SGD 梯度下降(收敛最慢稳定） 梯度下降：+=- * d J() 批量梯度下降：将数据集切分为多批次， 分别下降取最佳值 随机梯度下降：每...