style.bst找了大半天，谢谢大佬
一文搞定bib参考文献首先，如果你是纯小白，先花1分钟预习[https://jingyan.baidu.com/article/925f8cb8bce1f0c0dce0564f.html]一下 一...
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1-1 决策树的基本结构及三个终止条件1. 决策树的基本结构 决策树很简单，就是根据特征的不同取值生成的一棵树。因为有很多特征，所以这棵树会生成若干层的分支节点，直到叶节点。因为每个特征至少有两个取值，所以生成子...
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（数据结构）十分钟搞定时间复杂度（算法的时间复杂度）我们假设计算机运行一行基础代码需要执行一次运算。 那么上面这个方法需要执行 2 次运算 这个方法需要 (n + 1 + n + 1) = 2n + 2 次运算。 我们把 算...
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聚类评价指标-轮廓系数
评估聚类算法的性能并不像计算错误数量或监督分类算法的精度和召回率那么简单。特别是任何评价指标不应考虑集群的绝对值的标签,而是如果这个集群定义分离的数据类似于一些地标准数据类...
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kmeans最优k值的确定方法-手肘法和轮廓系数法手肘法 - 核心指标：SSE(sum of the squared errors，误差平方和) Ci是第i个簇 p是Ci中的样本点 mi是Ci的质心（Ci中所有样本的均值） ...
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K-means聚类及其延伸方法探讨
摘要：“物以聚类，人以群分”，文章结合自己对现有知识的总结理解从多元统计学的角度阐述聚类分析方法的实际应用意义，并基于海量数据挖掘的聚类算法思想，详细介绍K-means聚类算...
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CCF CSP 202006-4 1246 (digits)1246（digits） 【题目描述】 1,2,4,6 这四个数字有一个神奇的性质：如果将其分别取以 2 为底的幂，得到的分别是 2,4,16,64，仍是由这四个数字组成的。...
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成为一名合格的程序媛是需要不断努力的！<br><br>学习过程中的一些笔记和坑，记在这里惹- _ -<br><br><br>偶尔也会存一些自己需要的工具
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实验七数据挖掘之K-means聚类算法实验七、数据挖掘之K-means聚类算法 一、实验目的 1. 理解K-means聚类算法的基本原理 2. 学会用python实现K-means算法 二、实验工具 1. Ana...
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第十一章 K-Means(K均值)算法模型实现（下）KMeans的应用 聚类是数据挖掘领域中重要的技术之一，用于发现数据中未知的分类。聚类分析已经有了很长的研究历史，其重要性已经越来越受到人们的肯定。聚类算法是机器学习、数据挖...
