本周任务：LycorisNet的工具类（utils类）设计 工具类需要包含神经网络必备的一些函数，诸如各种激活函数：relu，sigmoid，t...

本周任务：完成http 服务器设计，可以实现api的远程调用 采取这种解决方案的原因：每次调用模型，需要使用重新解释模型，需要耗费较多的时间，因...

本周任务：进一步调整模型，优化效果。 单向lstm神经网络已经不能满足我们的数据模型，由于标准的循环神经网络（RNN）在时序上处...

本周任务：按照标准的数据集划分，即训练集：2 测试集：1的比例划分数据，测试模型效果。 首先，划分数据集，按照上述的比例，源数据...

参数设计好之后，需要理解tensorflow存储数据的方式：使用占位符(参考tensorflow的英文文档） # x y placeholder...

通过，上一周对lstm的初步了解，可以开始处理本次实训的数据，因为都是中文文本的信息，采用word2vec来对中文信息进行向量化。 如果要一句话...

本周，我们完成整体的环境搭建：python3.6， Tensorflow1.7.0。 学习，实践各自负责的算法部分，如RNN算法，我使用goog...