知乎@黄小伟Yeah｜专栏：中国R语言社区<br>公众号：表哥有话讲、R语言中文社区
发简信
IP属地：天津
-
-
高效数据整理工具——dplyr（二）多数据框处理在高效数据整理工具——dplyr（一）中，简要介绍使用dplyr对但数据表的处理，在本节中将会学习如何使用dplyr对多数据表进行处理。主要函数有如下图所示。 1、数据框合并...
-
R语言滴水穿石系列文章（一）：dplyr-高效的数据变换与整理工具1、背景简介 在数据分析工作中，经常需要对原始的数据集进行清洗、整理以及变换。常用的数据整理与变换工作主要包括：特定分析变量的选取、满足条件的数据记录的筛选、按某一个或几个变...
-
朝阳医院销售数据，能给一份吧
大数据入门篇-朝阳医院2016年销售数据分析
朝阳医院2016年销售数据分析 本关学习内容：R语言第三章（知识点链接https://zhuanlan.zhihu.com/p/28610253）和第四章（知识点链接http...
-
朝阳医院销售数据，能给一份吗？谢谢
小白学R—简单数据分析
一、本关目标 对“朝阳医院2016年销售数据.xlsx"中的数据进行处理和分析，并完成4个指标：1.月均消费次数；2.月均消费金额；3.客单价；4.消费趋势。 二、数据清洗 ...
-
-
lubridate—轻松处理日期时间本文尝试翻译了Garrett Grolemund（《R语言入门与实践》作者）和Hadley Wickham两位大神发表的关于lubridate包的文章，该包专注于对日期时间数...
-
-
小学数学教师一枚,努力让自己更加优秀~
-
Python3分析Excel数据
3.1 内省Excel工作薄 使用xlrd和xlwt扩展包，确定工作簿中工作表的数量、名称和每个工作表中行列的数量。1excel_introspect_workbook.py...
-
pandas读取Excel异常处理笔者最近接收到了一批数据，需要将处理并转存为.npy格式以方便在工程上应用。 这些文件乍一看以为是Excel的文件，因此笔者就想使用pandas来完成转换，但是，在使用pan...
-
pandas 实现 Excel 常见操作 (1)Excel 是数据处理最常用的工具，pandas 是数据分析的利器。那么，Excel 一些常见的操作， pandas 如何实现呢？网上有两篇挺有意思的文章，对此做了详细介绍。...
-
Pandas手册（5）- 用pandas完成excel中常见任务发现了一篇很好的教程，介绍一些Excel中的常用操作，怎样在pandas中实现，很不错，这里学习，顺便分享下。原文地址：用Pandas完成Excel中常见的任务， 这个是翻译...
-
喜欢写代码的外科医生。
-
来自北方，览群书，多游历；曾做过两年基于深度强化学习的机器人控制，现在专注于自然语言处理<br><br>伟大不会放弃你，除非你先放弃追寻她
-
欢迎关注天善智能hellobi.com，我们是专注于商业智能BI，大数据，数据分析领域的垂直社区。学习、问答、求职一站式搞定！小编微信：tsaiedu，加入讨论交流群。
-
Python数据可视化的10种技能今天我来给你讲讲Python的可视化技术。 如果你想要用Python进行数据分析，就需要在项目初期开始进行探索性的数据分析，这样方便你对数据有一定的了解。其中最直观的就是采用...
