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交叉验证
交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证就是重复使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集...
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Numpy-part2
指定一个nan或者inf：'''import numpy as npa = np.infprint(type(a))a = np.nanprin...
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Numpy-part1numpy是一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础库，多用于在大型、多维数组上执行数值运算...
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数据结构与算法—搜索
搜索 搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。搜索的几种常见方法：顺序查找、二分...
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数据结构与算法—排序与搜索排序算法（Sorting algorithm）是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法。 排序算法的稳定性 稳定性：稳定排序...
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数据结构与算法—队列
队列（queue）是只允许在一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作的线性表。 队列是一种先进先出的（First In First O...
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数据结构与算法—栈
栈（stack），有些地方成为堆栈，是一种容器，可存入数据元素、删除元素，它的特点在于只能允许在容器的一端（称为栈顶端指标，英语：top）...
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数据结构与算法—单向循环链表、双向链表
单向循环链表 单链表的一个变形是单向循环链表，链表中最后一个节点的next域不再为None，而是指向链表的头节点。 is_empty()判...
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数据结构与算法—链表单向链表 单向链表也叫单链表，是链表中最简单的一种形式，它的每个节点包含两个域，一个信息域（元素域）和一个链接域。这个链接指向链表中的下一...