明确需求之后,算法平台的设计就比较明确了,业界可以参考的例子包括facebook的fblearner和Uber的Michelangelo(如下图)。 可以看到,算法平台包含几...
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明确需求之后,算法平台的设计就比较明确了,业界可以参考的例子包括facebook的fblearner和Uber的Michelangelo(如下图)。 可以看到,算法平台包含几...
接着上次的数据流水线,从数据收集到处理,属于传统大数据基础架构的范畴;从特征处理到算法训练,再到算法打分,就是AI系统的特有部分了,这一段的流水线要想高效运转,需要解决算法和...
上面提到的大数据基础架构,解决了数据的收集和存储问题,并且提供了实时和离线两种计算能力,接下来就需要考虑数据的使用,从原始的、初步结构化的数据,生成决策需要的知识、统计信息和...
昨天看到一个分享,来自前quora cto目前在医疗领域创业的Xavier,下图一页讲到了各个AI应用的共同点,结合香帅金融课对数据驱动的解释,可以总结如下: 1. 使用大量...