Overview 本文首先提出了从端到端的网络，从输入的音频直接推断人脸表情变化对应的顶点位置的偏移量。为了解决声音驱动过程中，情绪变化对表情驱动效果的影响，网络自动从数据集...
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[Paper Reading] Audio-Driven Facial Animation by Joint End-to-End Learning of Pose and Emotion -
三、3DMM(人脸3D形变统计模型)
前文中，对3DMM方法进行了初步介绍，本章将针对如下几个方面对其进行详细阐述： 1.3DMM方法介绍 2.BFM数据库介绍 3DMM是一种较为基础的三维人脸统计模型，最早被提...
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二、开源3D人脸重建项目整理
本文主要总结了经典3D人脸重建开源算法，如有遗漏请大家提醒补充。 一、单图三维人脸重建开源算法 单图三维人脸重建代码，指根据一张二维人脸图像，恢复与之对应的三维人脸（包括形状...
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【译】理解LSTM（通俗易懂版）循环神经网络（Recurrent Neural Networks） 人对一个问题的思考不会完全从头开始。比如你在阅读本片文章的时，你会根据之前理解过的信息来理解下面看到的文字...
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DeepLab系列之V3+DeepLab系列之V1 DeepLab系列之V2 DeepLab系列之V3 DeepLab系列之V3+ 论文地址：Encoder-Decoder with Atrous S...
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第 1 章 软件工程概述
软件工程的研究领域包括软件的开发方法、软件周期以及软件工程的实践等。 软件危机与软件工程的起源 1. 计算机系统的发展历程 20 世纪 60 年代中期以前，是计算机系统发展的...
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deeplab系列总结前言 在传统的语义分割问题上，存在的三个挑战： 传统分类CNN中连续的池化何降采样导致空间分辨率下降。（解决：去掉最后几层的降采样和最大池化，使用上采样滤波器，得到采样率更高...
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博主，你怎么会这么多啊，好厉害啊
深度学习中的大型卷积网络汇总
Inception v1 Inception v1也叫GoogLeNet 。 这是Google的一篇论文，在当时无法网络深度上提升网络性能时，论文另辟蹊径，改用加大网络的宽度...
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深度学习中的大型卷积网络汇总Inception v1 Inception v1也叫GoogLeNet 。 这是Google的一篇论文，在当时无法网络深度上提升网络性能时，论文另辟蹊径，改用加大网络的宽度...
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空洞卷积(dilated convolution)理解Dilated/Atrous Convolution(中文叫做空洞卷积或者膨胀卷积) 或者是 Convolution with holes 从字面上就很好理解，是在标准的 c...
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看完还不懂卷积神经网络“感受野”？那你来找我
一、到底什么是“感受野”（接受野）？——Receptive Field “感受野”的概念来源于生物神经科学，比如当我们的“感受器”，比如我们的手受到刺激之后，会将刺激传...
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U-Net主要参考资料：Unet的网站和论文。 Ｕ-Net最早用作生物图像的分割，后来在目标检测、图像转换，以及Tone Mapping ，Reverse Tone Mapping很多...
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pytorch loss function 总结以下是从PyTorch 的损失函数文档整理出来的损失函数:值得注意的是，很多的 loss 函数都有 size_average 和 reduce 两个布尔类型的参数，需要解释一...
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【深度学习DL-PyTorch】四、深度学习工具PyTorch神经网络又称为全连接或密集网络。 一、张量(Tensor) 张量(Tensor)是向量和矩阵的泛化形式。所以，张量可以是一维、二维、三维、...六维...等等。向量是一位的张...
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作者怎么不更新了呀！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
PyTorch简明笔记[3]-神经网络的基本组件（Layers、functions）
前言： PyTorch的torch.nn中包含了各种神经网络层、激活函数、损失函数等等的类。我们通过torch.nn来创建对象，搭建网络。PyTorch中还有torch.nn...
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【深度学习DL】二、梯度下降一、平方平均误差 除了对数损失函数之外，还有很多其他误差函数都可以应用在神经网络中。平方平均误差就是其中一个。从名字可以看出，它表示预测值和标签值的差的平方的平均值。 二、学...
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PyTorch简明笔记[3]-神经网络的基本组件（Layers、functions）前言： PyTorch的torch.nn中包含了各种神经网络层、激活函数、损失函数等等的类。我们通过torch.nn来创建对象，搭建网络。PyTorch中还有torch.nn...
