发简信
IP属地：上海
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2019-01-15
Scrapy爬虫与机器学习之三：房屋挂牌价格预测 本文在前期抓取房产中介二手房某区域所有2453套房屋基础上，使用机器学习的线性回归模型进行预测...
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2019-01-14
Scrapy爬虫之一：房产网站挂牌信息 笔者有朋友计划把自己的一套房屋在中介门店挂牌出售。为了能报一个最贴近市场行情的价格，需要1.掌握最新的本...
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Regression Model 得分与数据的特征数据特征对于模型选择，模型的运行结果起着决定性作用。现在比较boston数据的运行结果 可以看出，线性回归模型y如果d取得高的得分需要： 1.大...
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Linear Regression Models 机器学习线性回归模型测试线性模型对于回归类的机器学习速度快，效率高。基本原理是求出线性方程组的系数矩阵w à 和常数b. 具体可以有这样几类： 1. Linear ...
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House Price Regression Process：Stacked Regressions
房屋销售价格回归预测的项目有很多人公开了其Kernel, 其中Serigne的“Stacked Regressions to predict H...
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Kaggle成绩之无监督学习：KMeans，DBSCAN聚类我们在分别对HOUSE PRICE 和Titanic 的比赛项目得分排行做了分析后，来把两个成绩放在一起。首先，我们选择都参加的团队名单及其分数...
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Kaggle比赛成绩分析之：Titanic我们在前几篇的分析中，重点研究了House Price回归类型的机器学习比赛项目。在Kaggle网站上与之并列的另外一个比赛项目比House P...
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Kaggle比赛成绩最新分析之：周末与熬夜我们上一篇分析了2016年到2018年每个月份的比赛人次。本篇我们进一步细分到周一，周二到周六，周日的比赛是怎么样的？ 从如下的分析可以得出这样...
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Kaggle比赛成绩最新分析之时间序列：月份如果我们按照时间来分析参赛会发现什么呢？ 本篇文章，我们先来看看2016年到2018年两年来约24个月参赛人次有哪些有趣的变化？你可能猜对了：这...