
@会飞的猪_d4ac 不能算是有问题,我也尝试过了,好像是因为sklearn里的逻辑回归加了防止过拟合的正则项导致。调整正则项可以调优
风控数据分析学习笔记(二)Python建立信用评分卡本篇根据(一)(https://www.jianshu.com/p/2759e090bd53)中所提到的,利用过往数据对好坏客户的划分,使用Python建立信用评分卡,对用户...
可以直接用apply
def repalce_data(cut,cut_woe):
replace_woe=cut.apply(lambda x:cut_woe.ix[x])
return replace_woe
风控数据分析学习笔记(二)Python建立信用评分卡本篇根据(一)(https://www.jianshu.com/p/2759e090bd53)中所提到的,利用过往数据对好坏客户的划分,使用Python建立信用评分卡,对用户...
woe值替换那段代码种,replace_data函数那段代码是否有问题?但是我也没想到优化的方法、、、
我用这段代码得出的ROC曲线和你一样是条直线,但是同一份数据,用其他工具得出的是比较正常的ROC曲线。检查后发现这样匹配是不对的。
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