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    NLP最重要的编码方式--BPE

    今天想简单聊聊在自然语言处理领域用得比较多,像BERT,GPT等自然语言模型都会用到的技术,BPE,全称是Byte Pair Encoding。 这个技术呢,在面试实习生过程...

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    线性规划之单纯形法

    转载请注明出处 http://www.jianshu.com/p/dd0761a2fdfd作者:@贰拾贰画生 单纯形法应用于求解线性规划(LP)问题中最优解。其主要思想是,沿...

  • SMILES:一种简化的分子语言

    一.什么是SMILES SMILES,全称是Simplified Molecular Input Line Entry System,是一种用于输入和表示分子反应的线...

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    理解 LSTM 网络

    作者: Christopher Olah (OpenAI)译者:朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu(CSAGI / University AI)原文链接:https:...

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    神经网络

    感知机和神经网络 感知机 我们对照感知机的公式 可以发现,从输入层到输出层,其实就是感知机的函数模型,当然了,这个到的权重就是,或者是直接把看出是一个偏置项(当然,本身就是偏...

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    浅谈数据四-建模·分类与预测

    很多企业需要通过数据分析来帮助他们了解具有某些特性的顾客的消费习惯,就类似连锁零售企业希望知道下个月的销售趋势、销量,从而去准备采购原材料数量、铺货等等的,这些都是分类与预测...

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    归一化 (Normalization)、标准化 (Standardization)和中心化/零均值化 (Zero-centered)

    1 概念  归一化:1)把数据变成(0,1)或者(1,1)之间的小数。主要是为了数据处理方便提出来的,把数据映射到0~1范围之内处理,更加便捷快速。2)把有量纲表达式变成无量...

  • 某大佬的经验总结帖有没有链接😁

    数据预处理

    数据预处理是在各类算法的使用前对数据进行一定的操作,让数据能在训练中得到更好的使用效果,而数据有很多种,如连续型特征数据,分类型的特征数据(也称离散型)等等,因此预处理有很多...

  • 数据预处理

    数据预处理是在各类算法的使用前对数据进行一定的操作,让数据能在训练中得到更好的使用效果,而数据有很多种,如连续型特征数据,分类型的特征数据(也称离散型)等等,因此预处理有很多...

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    线性模型(线性回归、感知机和逻辑斯谛回归)

    线性模型 根据周志华老师的定义来说,线性模型是指其通过属性的线性组合来进行预测的函数,即用一般向量形式,则写成其中,,并且和学到以后,模型也就确定了。因此,因此我们应该对线性...

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    二叉树的Python实现

    树的定义与基本术语   树型结构是一类重要的非线性数据结构,其中以树和二叉树最为常用,是以分支关系定义的层次结构。树结构在客观世界中广泛存在,如人类社会的族谱和各种社会组织机...

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    知识图谱基础(一)-什么是知识图谱

    笔者是一只已经离职的AI产品经理,主要擅长的方向是知识图谱与自然语言处理,写这些文章是为了总结归纳目前已经搭建的知识体系,也在于科普。如有不对,请指正。 知识图谱的定义 知识...