240 发简信
IP属地:北京
  • 机器学习-各分类模型优缺点(持续更新)

    面试过程中经常被问到各种算法的优缺点,特此整理,持续更新中。 1、决策树 优点 一、 决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意...

  • 120
    理解 LSTM 网络

    作者: Christopher Olah (OpenAI)译者:朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu(CSAGI / University AI)原文链接:https:...

  • 120
    【译】理解LSTM(通俗易懂版)

    循环神经网络(Recurrent Neural Networks) 人对一个问题的思考不会完全从头开始。比如你在阅读本片文章的时,你会根据之前理解过的信息来理解下面看到的文字...

  • 五、keras callbacks使用攻略

    文章代码来源:《deep learning on keras》,非常好的一本书,大家如果英语好,推荐直接阅读该书,如果时间不够,可以看看此系列文章,文章为我自己翻译的内容加上...

  • 学习tensorflow时遇到的坑

    (1) 这个是python2的函数,python3中换成 (2)学习tensorflow首先记住 使用图(graph)来计算任务在被称之为会话(Session)的上下文(co...

  • 120
    相似度计算方法:余弦相似度

    最近接触到了推荐系统 ,在这个专题中,和大家分享一下自己的收获和心得。 基于用户的协同过滤算法 基于用户的协同过滤算法是推荐系统中最古老的算法,这个算法是1992年提出的,是...