1.LandSat系列卫星介绍： 1.Landsat系列卫星概述：美国NASA的陆地卫星(Landsat)计划从1972年7月23日以来，已发射8颗（第6颗发射失败）。目前L...
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Landsat系列卫星介绍及影像下载
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现实世界中的各种现象几乎都包含空间、时间和属性三个基本特征。在机器学习、大数据分析、物联网和智慧城市的不断驱动下，时空数据来源和分析手段不断丰富。欢迎投稿关注Python与空间数据（遥感，GIS，Lidar等），时间数据（传感器监测，金融时间序列）及社交网络时空数据分析等等相关内容。
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请问博主你研究生在哪读的，双非研究生还有机会考吗，读研期间也没有发核心论文
工作党如何准备博士考试？
又到了研究生复试、博士生考试面试的时节，自从在朋友圈官宣考博成功、重回校园后，有很多以前的同事还有工作几年的同学发消息来咨询关于考博的问题，才发现，原来有很多人都曾在工作中无...
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R数据可视化11:相关性图之前我们用热图的形式展现了相关关系，今天我们来用另外几种形式来展现相关关系的图。本文代码来源：Visualize correlation matrix using corre...
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这种方法能应用到整幅影像吗？还是只针对数据？
Pandas时间序列重采样(resample)方法中closed、label的作用
目录Pandas重采样方法resample降采样升采样 Pandas提供了便捷的方式对时间序列进行重采样，根据时间粒度的变大或者变小分为降采样和升采样： 降采样：时间粒度变大...
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这个代码可以实现影像的重采样吗？
9- 时间序列 - 索引及切片
TimeSeries是Series的一个子类，所以Series索引及数据选取方面的方法基本一样 同时TimeSeries通过时间序列有更便捷的方法做索引和切片
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10-时间序列 - 重采样
将时间序列从一个频率转换为另一个频率的过程，且会有数据的结合 降采样：高频数据 → 低频数据，eg.以天为频率的数据转为以月为频率的数据升采样：低频数据 → 高频数据，eg....
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一个三十岁的迷茫青年。
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Pandas时间序列重采样(resample)方法中closed、label的作用
目录Pandas重采样方法resample降采样升采样 Pandas提供了便捷的方式对时间序列进行重采样，根据时间粒度的变大或者变小分为降采样和升采样： 降采样：时间粒度变大...
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基于matlab的长时间栅格序列逐像元多元回归
在长时间序列的栅格数据分析过程中，有时候需要建立多元回归分析来分析多种要素对单个要素的影响。本文以降水和温度为x变量，以NDVI为y变量，逐像元建立NDVI与降水和温度的关系...
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