automl框架:AutoGluon介绍 原理 大部分automl框架是基于超参数搜索技术，例如基于贝叶斯搜索的hyperopt技术等 AutoGluon则依赖融合多个无需超...
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automl框架:AutoGluon介绍 -
机器学习-各分类模型优缺点(持续更新)
面试过程中经常被问到各种算法的优缺点，特此整理，持续更新中。 1、决策树 优点 一、 决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意...
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洛克菲勒大学2021年生信课1：Introduction to R, session 1R语言零基础同学看过来了，Rockefeller University最新的生信公开课。因为这个系列的课有PPT，所以我直接把PPT贴上来了，就不自己逐字逐句的打了（我好懒）...
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[译]快速上手：在R中使用XGBoost算法介绍 你知道 XGBoost 算法是一种现在在数据科学竞赛的获胜方案很流行的算法吗? 那么，他比传统的随机森林和神经网络算法强在哪里呢？广义上来说，它在效率，准确性，可行性都...
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易 AI - 如何阅读深度学习论文
原文：https://makeoptim.com/deep-learning/yiai-reading-papers[https://makeoptim.com/deep-l...
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typora-流程图画图神器typora支持流程图包括 sequence flowchart gantt 流程图 flowchart 流程图（Flowchart）：使用图形表示算法的思路是一种极好的方法...
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AI - Apple Silicon Mac M1 原生支持 TensorFlow 2.6 GPU 加速（tensorflow-metal PluggableDevice）
原文：http://makeoptim.com/deep-learning/tensorflow-metal[http://makeoptim.com/deep-learni...
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经典机器学习算法的极简实现（Python+NumPy）大三的时候曾花两个星期学习了几个经典的机器学习算法，学习方法主要是白天参考《统计学习方法》推导公式，晚上利用公式编写实现。在参考GitHub上算法实现时，我发现其中大多数都比...
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文献学习002--[sc]使用 Bioconductor 进行单细胞分析在线书籍：https://osca.bioconductor.org[https://osca.bioconductor.org] 1. 数据结构 Bioconductor ...
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AI - Ubuntu 机器学习环境 (TensorFlow GPU, JupyterLab, VSCode)
原文：https://makeoptim.com/deep-learning/tensorflow-gpu-on-ubuntu[https://makeoptim.com/d...
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工具 - 打造 Mac “完美”终端（Terminal），一篇就够了原文：https://makeoptim.com/tool/terminal[https://makeoptim.com/tool/terminal] “完美”终端[http...
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Jupyter Book 支持 R:做的还不够呀记录：筛选写书工具的艰苦经历简要记录的自己尝试几种工具的艰苦努力，最后的结论是"Word + Calibre" 制造常用的电子书(DOCX, PDF, EPUB，MOBI和A...
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【Jupyter Notebook】在Jupyter Notebook中同时运行R和IPython教程目前我的电脑上已经安装好了Anaconda Python 和 R，需要将Jupyter Notebook中添加R内核，以使得Jupyter Notebook可以同时运行Pyt...
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什么？你能在rstudio里写python？折腾reticulate 5分钟后，我逐渐了解了一切I have a R, I have a python 如果说R语言对新人最友好的编译器那一定是rstudio，在python上嘛……不好说，我用过了pycharm，spyd...
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