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Sigmoid和Softmax用于分类的区别1 Sigmoid函数（也称为逻辑斯谛函数） 神经网络中常用的激活函数之一，其定义为：该函数的定义域为，值域是 它的导数为: 作用：...
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Softmax+交叉熵的反向传播
Softmax和交叉熵的结合的反向传播有一定规律，规律如下： 假设有一个数组，那么这个数组的softmax为 交叉熵为,这里是标签，是函数预测概...
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第二节 获取词向量的工具——Word2Vec1 概述 word2vec是google在2013年开源的一个获取词向量的工具包，word2vec中用到的两个重要模型为CBOW模型(Conti...
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第一节 词（字）向量
1 前提理论知识 1.1 贝叶斯公式 这个就是数学的一个推理，注意细节，左边为，右边为，显然还由等等组成，需要分解，并且求可能特别特别困难。这种...