最近挤出时间,用python在kaggle上试了几个project,有点体会,记录下。 Step1: Exploratory Data Analysis EDA,也就是对数据...
在工业应用中,feature 比算法重要,数据比 feature 重要,有很多 kaggle 参赛者分享经验时也是说 feature engineering 很重要,今天来写...
【干货】TensorFlow的55个经典案例 由 judyzhong 于 星期一, 11/27/2017 - 10:15 发表 本文是TensorFlow实现流行机器学习算法...
当我们使用 tensorflow 训练神经网络的时候,模型持久化对于我们的训练有很重要的作用。 如果我们的神经网络比较复杂,训练数据比较多,那么我们的模型训练就会耗时很长,如...
姓名:乐仁华 学号:16140220023 【嵌牛导读】:本文简述了学习tensorflow中保存加载模型的体会及总结 【嵌牛鼻子】:tensorflow,检查点文...
前 言 深度学习在各个领域实现突破的一部分原因是我们使用了更多的数据(大数据)来训练更复杂的模型(深度神经网络),并且可以利用一些高性能并行计算设备如GPU和FPGA来加速...
该文章为转载文章,作者简介:汪剑,现在在出门问问负责推荐与个性化。曾在微软雅虎工作,从事过搜索和推荐相关工作。 TensorFlow Wide And Deep 模型详解与应...
1 缘起 其实开展文本主题特征抽取这个方面的工作,已经近一个多月了。在此之前,部门内部对于数据挖掘、机器学习这块的积累还是比较薄弱的。 经过一个多月在这方面的实践、与行业内相...