物体检测的挑战:可变性—物体的形状、大小、姿势、外表角度、分辨率、背景 模型需要足够健壮 · 提出一种新的损失函数,让模型输出目标区域,木一个目...
以往的:· 没有考虑上下文· 重叠部分由重复计算· 多阶段预处理和前向传播导致难以调优 端到端整张图片作为输入,直接输出图片中人群数量 解决问题...
本文使用CNN来进行人群密度估计,主要有两个改进地方:layered boosting and selective sampling Boost...
上下文金字塔· 在密度预测过程中加入 局部信息+全局信息· 第一次将焦点放在 生成高质量密度图,使用了PSNR/SSIM来评估· 使用了对抗损失...
一般的人群计数 基于目标检测的方法: 这类方法就是通过对图像上每个行人或这人头进行定位与识别,再根绝结果统计人数。优点在于可以做到准确的行人或者...
主要思想:移动坐标轴,将n维特征映射到k维上(k<n),这k维是全新的正交特征。这k维特征称为主元,是又一次构造出来的k维特征。而不是简单地从n...
bug:在训练crnn模型之后,读取模型出现模型参数与要求不符合的情况。e.g. 要求参数名为xx, 结果为module.xx原因: 在使用上述...
添加清华镜像源conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/a...
系统 资源 磁盘和分区 网络 进程 用户 服务 程序 查看CPU信息(型号) # cat /proc/cpuinfo | grep name |...