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numpy.einsum()
今天发现一个numpy非常好用的函数，涉及到矩阵加和乘的运算基本都可以用这个函数解决，而且不管多少维都可以用。表达形式十分直观（可以用for l...
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Deep Person Re-Identification with Improved Embeddingintroduction 当数据集小的时候，用verification loss， 可以减小类内距离，增加类间距离，但是随着数据集的增大，这样做...
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Improving Person Re-identification by Attribute and Identity Learningintroduction 用dl的方法去预测人的attribute，这是一种local的方法，在这篇文章中是对global方法的一种补充（两者同...
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Person Re-Identification by Deep Joint Learning of Multi-Loss Classificationintroduction we formulate a method for joint learning of local and globa...
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用clion使用和调试caffe
记录一下在ubuntu14.04上用clion调用caffe相关库的步骤。新建一个project，由于clion使用的是cmake，所以在cma...
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Person Re-Identification by Support Vector Ranking
作者这篇文章的idea是不需要得到一个pair的绝对的匹配分数，只需要多个pairs之间的相对分数，拿来做rank即可。 rank可以用boos...
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Person Re-identification by Local Maximal Occurrence Representation and Metric Learning看完了ECCV2016 person reID相关的论文，现在开始看一些经典的reID文章，并尝试着复现其中一些的结果。 主要思想之一（提取特征...
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Temporal Model Adaptation for Person Re-identificationECCV 2016 person re-identification相关 第六篇 这篇文章也是human in the loop相关的 先放一张...
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Person Re-Identification by Unsupervised l1 Graph LearningECCV 2016 person re-identification相关 第五篇 作者采用的方法是无监督学习，由于没有用有监督学习 所以作者放宽...