发简信
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机器学习基石课程笔记 Week8 Noise & Error Measure本篇中介绍当数据中有噪音，也就是的情况出现时，会产生怎样的影响。Noise in y may be due to: mislabeling, s...
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机器学习基石课程笔记 Week7 VC Dimension
本篇中介绍VC dimension, 记作.Consider our situation, if breaks at , then we hav...
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机器学习基石课程笔记 Week6 VC Bound
本篇中将完成上篇未完成的推论证明，并更新霍夫丁不等式以满足的情形。To prove the conjecture, we need to gen...
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机器学习基石课程笔记 Week5 From Finite to Infinite
本篇中简单探讨当为infinite时，机器学习仍为可行的条件。Learning split to two central problems no...
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机器学习基石课程笔记 Week4 Learning Feasibility in Finite Hypothesis Domain本篇中探讨机器学习的可行性，首先明确我们的处境。 is unknown, the set is unknown, as a result, e...
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机器学习基石课程笔记 Week3 Categories of Learning
本篇的内容为介绍机器学习的种类。Different Output Space ():Multiclass ClassificationRegre...
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机器学习基石课程笔记 Week2 PLA本篇中简单介绍perceptron learning algorithm，perceptron意为感知器。Consider a hypothes...
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机器学习基石课程笔记 Week1三个关键条件判断问题是否适合使用机器学习来解决： Data Exists some unknown underlying pattern Not...
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2020-07 学习阶段总结
七月对前端开发进行了简单的入门，八月份计划 继续完成前端开发JS部分的学习，希望能进展到前端框架部分 机器学习基石课程 算法导论希望在九月初开学...