喜欢研究哲学，历史，心理学，管理学的<br>LabVIEW注册构架师，英特尔亚太AI开发者社区布道策略经理<br>《深度学习图像识别技术》《Python语言程序设计》作者
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ubuntu将其他硬盘分区自动挂载的方法
刚刚发现两年半前在CSDN我居然写过一篇文章，说我质量太低没给发出来QAQ，来这边重新发了得了~ 2020/07/20 lue_app1.查看分区的设备名、类型 sudo f...
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iOSDevLog
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卷积神经网CNN（1）感谢李宏毅老师参考《TensorFlow 学习指南》和《TensorFlow 深度学习》参考网上视频 卷积神经网络（CNN） 现在在图像识别上我们都会采用 CNN ，卷积神经...
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爱生活，爱人生，爱读书，爱思考的AI工程师。
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得到专栏的“薛兆丰北大经济学课”笔记和收获
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一名在校研究僧
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机器学习、深度学习资料整理，实战经验总结：https://github.com/jacksu/machine-learning
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我以官方文档为主线，开始对TensorFlow的学习。这期间会把我的理解进行持续的输出，作为《TensorFlow从0到N》系列。 它不会止于翻译和笔记，不会停留在语言和工具，而是坚持通过启发性的方式，循序渐进的构建理解，搭建一个坚实可靠的、连接“零基础”与“人工智能（AI）/机器学习（Machine Learning）/深度学习（Deep Learning）”领域之间的缓坡道。
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该专题是机器学习、推荐系统和自然语言处理、深度学习相关算法学习记录，用通俗的语言去理解算法，去朴实的文字记录每次前行，每个算法力争说清缘由，且尝试实现或者使用开源库进行。机器学习忍者在路上……
