前面的内容是关于近邻推荐的相关知识,来看下另外一种推荐方法:矩阵分解。 为什么需要矩阵分解 协同过滤可以解决我们关注的很多问题,但是仍然有一些问题存在,比如: 物品之间存在相...
最近两天都在看奇异值分解及其在推荐系统和图像压缩方面的应用,这部分知识比较散也比较难理解,看代码不是很好懂,所以通过编学边整理的方式帮助大脑理解这部分知识。 奇异值分解是什么...
最中意咸丰帝
千面影帝梁家辉的周朝先、任因久和大D你最中意哪个?喜剧片、武侠片、文艺片、黑帮片梁家辉样样都能搞定,同时还塑造了许多经典角色。诸如92黑玫瑰对黑玫瑰的吕奇、新龙门客栈的周淮安、情人中的东尼等等,周朝先、任因久和大D是梁家辉塑...