IP属地：浙江
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隐语意模型
引入隐语意模型： 在常见的协同过滤中，我们要求只有在两个用户对同一个物品进行评分或者两个物品被同一个用户打分后我们才可以计算用户的相似度。这种计...
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推荐系统 Recommender System推荐系统概述 所谓推荐系统，就是向用户推荐用户可能会喜欢的元素（item），这个元素可以是各种内容，比如看什么新闻（头条），买什么东西（淘宝），...
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Surprise 框架
Surprise官方文档参考源码参考 Surprise 是Python下的一个推荐算法实现的库，Python首选。Surprise支持常见的推荐...
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协同过滤算法
协同过滤概述 协同过滤（CF Collaborative Filtering）也叫基于近邻的推荐算法，主要思想是：利用已有的用户群过去的行为或意...
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Adaboost算法
基本思想 Adaboost是adaptive boosting的缩写，是一种基于Boosting的融合算法，其核心思想是将多个弱分类器通过添加相...
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机器学习第一次尝试首先了解几个机器学习中常见的术语的意义一个机器学习模型的质量问题，从对训练集样本拟合程度的角度，可以分为欠拟合（Underfitting）和过拟...
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机器学习
任何一个算法首先要j建模（假设一个函数空间）y = wx + b w和b是未知的然后通过一种机制利用训练数据选择一个最优的函数f出来利用损失函...