发简信
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随机森林进行特征重要性度量的详细说明
特征选择方法中，有一种方法是利用随机森林，进行特征的重要性度量，选择重要性较高的特征。下面对如何计算重要性进行说明。 1 特征重要性度量 计算某个特征X的重要性时，具体步骤...
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Spark DataFrame 开发指南DataFrame 是 Spark 在 RDD 之后新推出的一个数据集，从属于 Spark SQL 模块，适用于结构化数据。对于我们这些用惯了数据库表和散列/字典结构的人来说...
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理解 LSTM 网络作者： Christopher Olah （OpenAI）译者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文链接：https:...
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朱小虎 Neil Zhu，University AI / CSAGI 创始人
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爱生活，爱编程
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研究方向 Computer Vision<br><a href="https://github.com/FDU-VTS/CVCode" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/FDU-VTS/CVCode</a><br><br>
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对逻辑斯蒂回归的一些细节剖析
原文：http://blog.csdn.net/xmu_jupiter/article/details/46755679 首先声明：本博客的写作思路是对机器学习的一些基本算法...
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特征离散化方法及LR逻辑回归
自学搜集,原文请看:http://blog.csdn.net/hero_fantao/article/details/34533533,http://blog.csdn.ne...
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GBDT入门教程之原理、所解决的问题、应用场景讲解
来源:GBDT入门教程之原理、所解决的问题、应用场景讲解2017-04-23 机器学习算法与Python学习GBDT (Gradient Boosting Decision ...
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【转】随机森林（Random Forest）作者：Poll的笔记博客：http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4585705.html 1、什么是随机森林 作为新兴起的、高度灵活的一种机器...
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从零开始学习Spark（一）环境配置，实现WordCount
环境配置，Spark实现WordCount 本人准备参加腾讯实习，有关大数据与机器学习。由于本人对大数据一无所知，因此准备由Spark作为切入口开始自学，一步步完成机器学习各...
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[转]史上最全的机器学习资料
摘要：机器学习牵涉的编程语言十分之广，包括了MATLAB、Python、Clojure、Ruby等等。为了让开发者更加广泛、深入地了解机器学习，云栖社区组织翻译了GitHub...
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Apache Spark 2.2.0 中文文档 - 概述 | ApacheCN
Spark 概述 Apache Spark 是一个快速的, 多用途的集群计算系统。 它提供了 Java, Scala, Python 和 R 的高级 API，以及一个支持通用...
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[译]Spark 2.1.0官方文档翻译
注：1. 本文链接中，包含[]的为已翻译的文档链接，不包含的为官方文档链接。2. 涉及到编程语言的部分，以翻译Scala的部分为主 Spark概述 Apache Spark是...
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图灵——2015技术类新书TOP202015年出版的最受大家欢迎的技术类新书。本文选自“图灵教育”微信。点击图书书名试读。 1、iOS开发指南 作者：关东升 ☆ 畅销书全新升级，用Swift和Objective...
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spark sql 与hive打通
Why Hive管理的数据本身就带有表结构，比如数据类型，字段名在spark机器学习数据处理过程中，直接读取文件的方式需要从文件转换到dataframe，这个时候最麻烦的就是...
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我的学习书单
数据可视化 《数据可视化之美》在《数据可视化之美》中，20多位可视化专家包括艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等，展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目。他们...
