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Matlab--多元线性回归
做过好几次多元线性回归的工作，之前都是用的SPSS（不要嫌弃我，但是真的很好用），可以输出很多的变量。 matlab的stepwise函数可以进行逐步线性回归，剔除一些不显著...
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基于生物地理算法的MLP多层感知机优化matlab仿真1.程序功能描述 基于生物地理算法的MLP多层感知机优化matlab仿真，完成随机数据点的趋势预测，并输出优化收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLA...
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【R语言】--- 回归分析最优拟合模型及作图因变量和自变量间的拟合关系对于生态学而言极其重要，很多因变量和自变量间关系是一元线性回归，然而很多数据并不一定是直线关系，而是需要探索其曲线拟合关系。这种曲线关系并非直观看出...
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基于matlab的MOD13A2-NDVI的植被指数重建-SG滤波与质量控制文件
在应用年内的NDVI信息的时候，由于云的干扰，通常需要对NDVI产品如MOD13A2进行滤波处理进行重建，本文基于matlab平台，结合SG滤波和质量控制文件对MOD13A2...
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基于Matlab的栅格数据一元线性回归及显著性检验（slope趋势分析）
%by yinlichang3064@163.com在进行长时间序列的栅格数据分析时，如NDVI,fvc，LAI，NPP,GPP，需要知道每个格点的长期趋势。如果再arcgi...
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基于Matlab的逐像元Hurst指数（R/S）分析-以全球1982-2015年NDVI变化为例。
Hurst指数简介 自相似性和长期依赖性是自然界普遍存在的现象，并在水文、气候、地质和地震等领域广泛运用，Hurst 指数是描述该现象的有效方法 。目前，Hurst 指数的估...
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基于matlab的长时间栅格序列逐像元多元回归
在长时间序列的栅格数据分析过程中，有时候需要建立多元回归分析来分析多种要素对单个要素的影响。本文以降水和温度为x变量，以NDVI为y变量，逐像元建立NDVI与降水和温度的关系...
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基于matlab的长时间栅格序列的残差分析
在量化人类活动对生态参量的影响时，常常引入残差分析法来进行量化，本文在matlab平台下对NDVI进行残差分析，选取的自变量是降水和温度。代码如下所示，通过下面代码，能够获取...
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基于matlab 的长时间栅格数据的Sen+MK显著性检验趋势分析
在前一篇文章中讲述了用sen法进行长时间的趋势分析，但并未对结果进行显著性检验，通常Sen与MK检验是结合在一起的，因此本文主要讲述如何进行MK检验。具体代码如下 通过上述代...
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ML-简单线性回归（一元线性回归）
特点：主要用于解决回归问题，线性回归是许多强大非线性模型的基础(多项式回归，逻辑回归，SVM，神经网络...本质都是线性回归的拓展，寻找最优参数)，其结果具有很好的可解释性。...
