发简信
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Datawhle 天池nlp学习赛-第四次打卡（基于深度学习的文本分类1-fastText）1. 数据处理 2. 随机筛选出5000 个样本作为验证集 3. 训练模型 4. 预测验证集 5. 预测测试集 6. 未完成的事情 没有做参数优...
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Datawhle 天池nlp学习赛-第三次打卡（基于机器学习的文本分类）1. 首先将训练集拆分成两份 一份19万行用作训练,一份1万行用作验证模型效果 2. 根据训练集得到对应的TFIDF值 3. 根据训练集的fit...
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1. 赛题理解 赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。 注册比赛之后， 可以看到比赛方提供了三个文件...