离线训练好的模型有时需要在线上部署,这里介绍PMML与tensorflow serving两种方式,模型都选择线性回归。 1. 基于PMML文件部署 预测模型[https:/...

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1985年 1995年 2005年 2012年 2019 2030年? 满街都是老人跑, 养老院里成了灾, 人生百岁不是梦, 七八十岁是后生,
@[TOC] 一、概述 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的A...
方式一:update 更新表 set 字段 = (select 参考数据 from 参考表 where 更新表.id= 参考表.id) 例如:update a set aaa...
今天加载 from sklearn.externals import joblib 报如下错误 ImportError: cannot import name 'joblib...
我看到抖音上有人吃活珠子,我又想写篇文章来谴责和抨击了。我不知道是我学了新闻以后还是我与生俱来的这种社会责任感。我突然领悟到笔杆为什么是件武器了。 起初我不知道什么是活珠子,...
1. 美团 1.1 笔试 3.19 5道编程题,两个小时第一道:打银花,简单,两组数分别排序后输出最大的三个数;第二道:找出最长上升子序列,可以删除一个数,求删除的最长序列:...
一. 数学基础 1. 最大似然估计,最大后验概率、贝叶斯估计 参考: https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/8...
enquiry [ɪnˈkwaɪəri] 和 inquiry [ɪnˈkwaɪəri] 发音一样,它们都是“询问,打听,查询”等的意思,那怎么区分它们呢? 一、enquiry...
Github进行fork后如何与原仓库同步[https://zhuanlan.zhihu.com/p/89607964] git remote -v 查看你的远程仓库的路径:...
介绍 一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜...
概述 毫无疑问,Spring Cloud是目前微服务架构领域的翘楚,无数的书籍博客都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对Spring Cloud功能使用的层面,其底层的很...
一、bagging的原理 从上图可以看出,bagging的个体弱学习器的训练集是通过随机采样得到的。通过T次的随机采样,我们就可以得到T个采样集,对于这T个采样集,我们可以分...
一、算法介绍 逻辑回归是一种与线性回归非常类似的算法,但是,从本质上讲,线型回归处理的问题类型与逻辑回归不一致。线性回归处理的是数值问题,也就是最后预测出的结果是数字,例如房...
一、什么是梯度 在微积分里面,对多元函数的参数求∂偏导数,把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来,就是梯度。 比如函数f(x,y), 分别对x,y求偏导数,求得的梯度向量...
一、聚类思想 所谓聚类算法是指将一堆没有标签的数据自动划分成几类的方法,属于无监督学习方法,这个方法要保证同一类的数据有相似的特征,如下图所示: 根据样本之间的距离或者说是相...
@Data 注解的主要作用是提高代码的简洁,使用这个注解可以省去代码中大量的get()、 set()、 toString()等方法; 引入lombok 要使用 @Data 注...