春暖花开
发简信
IP属地：广东
-
-
-
JVM调优1 调优层次 性能调优包含多个层次，比如:架构调优、代码调优、JVM调优、数据库调优、操作系统调优等。架构调优和代码调优是JVM调优的基础，其中架构调优是对系统影响最大的。 ...
-
这几种常见的 JVM 调优场景，你知道吗？假定你已经了解了运行时的数据区域和常用的垃圾回收算法，也了解了Hotspot支持的垃圾回收器。 一、cpu占用过高 cpu占用过高要分情况讨论，是不是业务上在搞活动，突然有大...
-
超简单！pytorch入门教程（一）：TensorZen君的配置是macbook pro，升级到Mac Serria安装不了qt，无法显示图片，好在发现了pytorch，正好Zen君以前也玩过python的，所以非常激动。这...
-
CentOS8/CentOS7 搭建k8s集群
本文章仅作为个人笔记 k8s官方安装文档 关闭selinux swap 防火墙等，不安全，有自我见解者可略过 setenforce 0 sed -i 's/^SELINU...
-
如何简单的理解LSTM——其实没有那么复杂译自原文:Understanding LSTM Networks 循环神经网络 人类针对每个问题的思考，一般不会是完全的从头开始思考。正如当你阅读这篇译文的时候，你会根据已经...
-
GAN生成式对抗网络什么是GAN 生成式对抗网络（GAN[https://baike.baidu.com/item/GAN/22181905], Generative Adversarial N...
-
如果不满怀希望，那满怀什么呢！
-
【OpenStack】安装和使用1. 环境准备 Centos7.4主机两台： 192.168.1.200 --controller节点192.168.1.201 --compute节点 2. O...
-
LSTM与GRU数学推导一、 RNN 的关键点之一就是他们可以用来连接先前的信息到当前的任务上，例如使用过去的视频段来推测对当前段的理解。如果 RNN 可以做到这个，他们就变得非常有用。但是真的可以...
-
简单易懂的softmax交叉熵损失函数求导来写一个softmax求导的推导过程，不仅可以给自己理清思路，还可以造福大众，岂不美哉~softmax经常被添加在分类任务的神经网络中的输出层，神经网络的反向传播中关键的步骤...
-
049： 熵增公式
情有独钟的“熵+” 张首晟说，对信息的认识，正是人类对大自然最重要的认识。 而在他看来，这个描写和衡量了信息的公式，正是熵的公式：S=-p log p。这个公式并不如E=mc...
-
RandomForest随机森林算法https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/61200502http://blog.itpub.net/1219976...
-
敲代码的文艺青年
-
随机森林算法
转载自：http://www.zilhua.com/629.html 1. 随机森林使用背景 1.1 随机森林定义 随机森林是一种比较新的机器学习模型。经典的机器学习模型是神...
-
PCA算法思想本章涉及到的知识点清单：1、矩阵的特征向量和特征值2、如何求解矩阵的特征向量和特征值3、方差、协方差和散度矩阵4、PCA的算法步骤5、将原始数据变为低维数据6、将低维数据还原...
-
KNN算法的算法思想之前讲解的线性回归和逻辑回归的原理中，不免会引入大量的数学推导和证明过程，从预测函数的建立，到损失函数的偏导数求解，不免要求读者有扎实的高等数学功底和线性代数功底，那么机器学...
-
随机森林的算法思想本章涉及到的知识点清单：1、集成学习2、bagging模式3、随机森林的思想4、CART算法5、分类树6、回归树7、数据样本和feature的随机采样8、决策树节点的完全二分...
-
最小二乘法—多项式拟合非线性函数本章涉及到的知识点清单：1、函数的近似表示—高次多项式2、误差函数—最小二乘法3、引出案例函数曲线4、目标函数5、优化目标函数6、优化目标函数—梯度下降法7、优化目标函数—求...
