一. Android Hal3回顾 Camera HAL3学习 HAL层操作简单总结:1.Framework层发送捕获数据的异步请求。2.HAL层设备必须按照次序处理请求。对...
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Android Camera简单整理(二)-Qcom HAL3 Camx架构学习
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堆排序的Python实现(附详细过程图和讲解)正文前的扯淡 之前电话面试一个公司时，面试官让写一个堆排序，遗憾的是我忘了堆排序的思想了，所以直接说不会写，这次电面也以失败告终...知耻后勇，这几天在网上找了很多写堆排序的...
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深度学习超分辨开山之作SRCNN论文：Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution代码：项目主页 作为将深度学习应用于超分...
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评论较多，简书回复也不太方便，如有问题麻烦关注下面的公众号，加入我的微信群一起讨论。公众号ID：小小挖掘机
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Python机器学习及分析工具：Scipy篇Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵，使Nump...
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DGB特征工程笔记Code: https://github.com/SimonLliu/DGB_AlphaTeam 在本次比赛中，由于是采用传统模型的原因，特征工程占的比重较重，几乎占了比赛全...
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美团技术团队，最值得关注的技术团队官方博客/微信公众号，每周会推送来自一线的实践技术文章，同时还有线上/线下技术活动、技术招聘等信息同步更新。在这里，你可以与8000多业界一流工程师交流切磋，现在已经有超过13万个技术小伙伴在关注......
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科技大数据自媒体 <br>微信公众号：景辰(iJingChen) <br>个人微信：iamJingChen QQ：97674798<br>
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如何通过对偶问题求解线性可分 SVM我们最终是想要求出最大间隔超平面， 所以需要计算出约束条件下的 w和b 这两个参数，进而得到最大间隔超平面的表达式 求解方法是将原问题转化为其对偶问题进行求解， 这个过程分为...
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喜欢写代码的外科医生。
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数据科学入门，使用 xgboost 初试 kaggle此文主要用于个人备忘 kaggle 目前是散兵游勇使用真实数据进行机器学习实践的最佳场所，拥有真实的数据和大量有经验的参赛者，以及良好的讨论共享氛围。 基于树的 boosti...
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计划会变，已经发生的不会
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Kaggle 神器 xgboost在 Kaggle 的很多比赛中，我们可以看到很多 winner 喜欢用 xgboost，而且获得非常好的表现，今天就来看看 xgboost 到底是什么以及如何应用。 本文结构...
