百度之前一直在用这个
CVPR'16-(NO-IMI)Efficient Indexing of Billion-Scale Datasets of Deep Descriptors十亿级深度学习向量数据集的高效索引 作者来自俄罗斯Yandex 编者的总结 核心思路是使用VQ而非PQ避免分段产生各分段之间的互信息损失。 技术手段是使用VQ中的RVQ做两层...
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CVPR'16-(NO-IMI)Efficient Indexing of Billion-Scale Datasets of Deep Descriptors十亿级深度学习向量数据集的高效索引 作者来自俄罗斯Yandex 编者的总结 核心思路是使用VQ而非PQ避免分段产生各分段之间的互信息损失。 技术手段是使用VQ中的RVQ做两层...
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parlayann里说这个图效果意外的好，不只是并行扩展性方面
PR'19-(HCNNG)Hierarchical Clustering-Based Graphs for Large Scale ApproximateNearest Neighbor Search
HCNNG (Hierarchical Clustering-Based Nearest Neighbor Graph)是近些年在多个benchmark中评测位列前茅的图索引...
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PR'19-(HCNNG)Hierarchical Clustering-Based Graphs for Large Scale ApproximateNearest Neighbor Search
HCNNG (Hierarchical Clustering-Based Nearest Neighbor Graph)是近些年在多个benchmark中评测位列前茅的图索引...
