本次主要是对中国气象数据网的V3.0地面气象观测数据集进行快速处理，将原先分散的txt各个要素整合到一个列表中，一行代表一个站点。直接从全国的数据集中来提取出来自己想要的站点...
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基于Matlab的中国地面气候资料日值数据集(V3.0)快速处理
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基于Matlab的中国地面气候资料日值数据集(V3.0)快速处理
本次主要是对中国气象数据网的V3.0地面气象观测数据集进行快速处理，将原先分散的txt各个要素整合到一个列表中，一行代表一个站点。直接从全国的数据集中来提取出来自己想要的站点...
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>> Untitled
未定义函数或变量 'value'。
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total=[total;value];
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请问这个怎么回事啊？？？基于Matlab的中国地面气候资料日值数据集(V3.0)快速处理
本次主要是对中国气象数据网的V3.0地面气象观测数据集进行快速处理，将原先分散的txt各个要素整合到一个列表中，一行代表一个站点。直接从全国的数据集中来提取出来自己想要的站点...
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请问出现以下问题：
未定义函数或变量 'value'。
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total=[total;value];
怎么解决呢？谢谢Python气象数据处理与绘图(5)：气候突变检验(年代际突变检验)
长时间尺度的气候研究中通常涉及到年际变化和年代际变化。文献中也经常出现所谓年代际突变这类的描述，这次便介绍两个用来检验年代际变化的方法， 其一是滑动t检验(sliding t...
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java开发，目前在学习深度学习，keras和大数据spark
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只搞学习,偶尔搞机
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机器学习+深度学习+神经网络 = Superman
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学习笔记
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In recent years, deep learning has achieved great success in many computer vision applications. Convolutional neural networks (CNNs) have lately emerged as a major approach to image classification.
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神经网络与深度学习专题欢迎大家投稿相关内容。从基础理论到实战演练均可尝试投稿。若有GPU计算资源需求去完成很有价值的工作也可以留言请求，我们会满足你的哈！ 该专栏中的文章还会被发在：UAI人工智能公众号。让更多的人看到你们的优秀作品。
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本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！
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