完整的数据以及代码已上传至blog,函数参数设置较为麻烦,熟悉小波的人应该是可以理解的。代码包含完整的示例,如果程序存在BUG请及时反馈。关于参数设置我个人也是比较纠结的,欢...
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分享是一种积极的生活态度! 空间数据可视化制图方面,经常需要用到各种矢量和栅格数据,小编在自己的学习和工作中慢慢积累了常用的矢量和栅格数据集,在这里跟大家一一分享! (注:本...
前言 最近在理清一些很必要的也很基础的东西,记录一下,结合网上和文献,自己也有些易化使之更轻松理解,如有错误,请不吝赐教,多谢! Bootstrap(自助法) Bootstr...
美国出国留学大家都想了解出国需要带的行李准备这些,有什么注意事项以及特别要求,今天就来给大家做梳理,欢迎前来围观。 一、限制重量排除入境“地雷” 1.行李超重罚款数额大 出国...
随机森林 今天的分享内容是随机森林,在集成学习中虽然相对简单,但是简单不等于其不使用,其实简单以为便于解释和稳定。既然叫做随机森林,又是集成模型,那么他基础当然就是决策树。决...
前面几期文章我们通过简单的KNN算法带着大家入门了机器学习,并通过几个案例带着大家熟悉了在Python中的调用sklearn下面封装好的算法实施机器学习项目的一般流程。从本期...
看到留言中有问起在Pyecharts中绘制美国地图不成功,于是自己也去试了下。 果然直接按照ECharts示例,将maptype = ‘china’ 修改为 maptype ...
开始之前简单交代一下背景,我研究生导师在全国做挂面干燥项目,不同地方的气候对挂面干燥工艺有一定影响,因此经常需要我帮忙统计国内某城市一年的温湿度变化情况。以前用excle表格...
这个数据和EC的普通数据不太一样,使用CDS进行下载,那么我们看看官网怎么说的。 How to download ERA5 - Copernicus Knowledge Ba...
x有100个,y也有100个,怎么来的四分位数呢?
Python气象数据处理与绘图:四分位时间序列图介绍 在文献中能经常看到一个时间序列图(横坐标为时间,纵坐标为变量)会有阴影覆盖(一般表现为淡一些的颜色),这样的图上下为25%-75%的范围。可以让人一眼看出数据随时间变化...
全球范围内对区域热浪的首次全面评估表明,自1950年代以来,世界几乎每个地方的热浪的频率和持续时间都在增加。发表在《自然通讯》上的研究还产生了一个新的度量标准,即累积热量,它...
世上总会有“猝不及防的再见和毫无留恋的散场”, 但也会有 “突如其来的遇见和始料未及的欢喜”, 无论何时,记得不要失了好心情! 空间数据的可视化展示是空间数据可视化制图的常见...