文章地址：RM-MEDA: A Regularity Model Based Multiobjective Estimation of Dist...

在生成对抗网络GAN提出之后，又出现了一种条件对抗网络CGAN。CGAN能够通过简单地提供数据来构造，希望对生成器和判别器都进行条件化。通过实验...

翻译博客：GAN — Why it is so hard to train Generative Adversarial Networks! 通...

摘要 在高维目标空间中，高维优化算法（MaOPs）一般采用一组分布广泛的参考向量来增加到Pareto front的选择压力。然而，很少有研究如何...

摘要 我们提出一种新的框架通过对抗过程来估计生成模型，该框架由两部分模型组成：生成模型G用来捕获真实数据分布；判别模型D用来判别输入样本的真实性...

摘要 生成对抗网络（GAN）能够有效地为真实数据学习生产模型。然而，现有的GANs（GAN及其变体）往往存在诸如不稳定性和模式崩溃等训练问题。在...