Nodes（节点） 图谱的基本单位主要是节点和关系，他们都可以包含属性，一个节点就是一行数据，一个关系也是一行数据，里面的属性就是数据库里面的row里面的字段。 除了属性之外...
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Neo4J(Cypher语句) 基础查询(一) -
在windows 10上安装Vim一.下载 https://github.com/vim/vim-win32-installer/releases 二.将vim程序加到环境变量path中 此电脑--->右击属...
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py2neo 使用教程
Py2neo是Neo4j数据库的python驱动 官方支持的版本 Python 2.7 / 3.3 / 3.4 / 3.5 Neo4j 2.0 / 2.1 / 2.2 / 2...
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深入浅出最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation）最大似然估计是利用已知的样本的结果，在使用某个模型的基础上，反推最有可能导致这样结果的模型参数值。 例子1：抽球 举个通俗的例子：假设一个袋子装有白球与红球，比例未知，现在抽...
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逻辑回归LR模型的总结
“逻辑回归假设数据服从伯努利分布,通过极大化似然函数的方法，运用梯度下降来求解参数，来达到将数据二分类的目的” 上面这句话是对逻辑回归的一个高度的概括，下面将详细的说一下这句...
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python批量获取文本中的邮箱，并写入文件,增强版，全匹配版百度贴吧爬虫之获取邮箱系列之增强版，应该是任意邮箱了 上个基础版支持的不大好，对有些邮箱不支持，还有些其他问题 功能：获取文本中的邮箱 1.读文本，且获取文本中的各种电子邮箱...
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机器学习笔记（19）：特征选择与转换本文来自之前在Udacity上自学机器学习的系列笔记。这是第19篇，介绍了数据前处理的方法—特征选择和特征转换。 为什么需要特征选择 特征选择之所以重要，有两个原因，一个源...
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Presto源码分析之数据类型Presto作为一个计算引擎，除了支持一些常见的数字、字符串类型的数据，还支持一些别的系统里面比较少见的自定义的 IpAddress, Geometry 等等高级类型，今天来...
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K-Means聚类算法一、聚类思想 所谓聚类算法是指将一堆没有标签的数据自动划分成几类的方法，属于无监督学习方法，这个方法要保证同一类的数据有相似的特征，如下图所示： 根据样本之间的距离或者说是相...
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top-------------史上最详细解释
Linux中的top命令显示系统上正在运行的进程。它是系统管理员最重要的工具之一。被广泛用于监视服务器的负载。在本篇中，我们会探索top命令的细节。top命令是一个交互命令。...
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iTerm2 + oh my zsh + solarized + Meslo powerline font (OS X / macOS)翻译一篇iTerm2+OMZ等配置的文章 如何安装 iTerm2 下载 安装 iTerm2 (它比macOS内置的Terminal色彩更绚丽). �选择以下主题配置方案 So...
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关于iTerm2 你不知道的一些事iTerm 2 is a terminal emulator for Mac OS X that does amazing things. Terminal 是我们日常工...
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第12章 pandas高级应用资料来源：https://github.com/BrambleXu/pydata-notebook 前面的章节关注于不同类型的数据规整流程和NumPy、pandas与其它库的...
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机器学习算法朴素贝叶斯分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。这篇文章我尽可能用直白的话...
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Mac上安装python3并设置SublimeREPL插件默认运行python31、安装python3 这里安装完后不需要单独添加环境变量，程序已经处理好，可以直接运行python3命令。 2、安装REPL插件，并设置快捷键绑定。 打开后，搜索 Subl...
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机器学习系列教程-KNN-纯手写代码编辑工具：jupyter notebook 01 理论讲解 1. KNN算法特点： 2. 算法原理 为了简化问题，这里只关心样本的两个特征，肿瘤大小和发现肿瘤的时间。对应...
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机器学习之K-近邻算法（Python描述）基础
Python 2.7IDE Pycharm 5.0.3numpy 1.11.0 前言 什么是K-近邻? 一句话总结，物以类聚，人以群分，更‘靠近’哪一个点，就认为它属于那一个...
