摘要 深度学习模型能过够准确的预测分子属性，并使得潜在的药物候选研究更快更有效率。许多现存的方法都是纯文本驱动的，聚焦于探索分子的内在拓扑结构...

病态矩阵： 求解方程组时如果对数据进行较小的扰动，则得出的结果具有很大波动，这样的矩阵称为病态矩阵。 病态矩阵是一种特殊矩阵。指条件数很大的非奇...

1.如果训练集上的loss很大时： 此时先不用考虑测试集的问题，因为本身训练的结果就不好； 可以考虑从以下两点出发： 1.模型的bias不合适，...

1.正向传播： forward pass= 2.反向传播： backward pass= 假设只有一层！！！

1.Sigmoid函数 2.ReLU函数： Sigmoid和ReLU的转换：

学习速率learning rate一般为正，因此如若微分为正，则说明当前参数的右侧loss在增大，应适当减小w参数；如若微分为负，测说明当前w参...

损失函数：定义当前用于进行机器学习任务的参数的好坏的函数 如果y和都是表示概率的参数，则loss一般使用cross-entropy（交叉熵） l...