dog 6.jpg 识别结果是错的
从Keras开始掌握深度学习-6 如何使用训练好的模型前言 在使用Keras编程的时候，我们往往会将更多的精力放在如何解决实际的问题上面。由于Keras高层封装的好处，大部分低级的错误都被避免了，对学习来说减少了大量调试找错的时...
IP属地：西藏
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从Keras开始掌握深度学习-6 如何使用训练好的模型
前言 在使用Keras编程的时候，我们往往会将更多的精力放在如何解决实际的问题上面。由于Keras高层封装的好处，大部分低级的错误都被避免了，对学习来说减少了大量调试找错的时...
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解决： 需要將 y 转为 numpy 数组。
从Keras开始掌握深度学习-3 实现卷积神经网络
前言 关于卷积神经网络的详细内容可以参考我前面写的文章：从零开始机器学习-18 CNN：卷积神经网络在了解了卷积网络之后，不难发现，基本上所有的卷积网络都是按照："卷积层->...
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没有安装正常的预期输出，输出的是 <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>, <class 'int'>] 请帮忙看一下是什么原因？
python 3.8.8
keras 2.13.1从Keras开始掌握深度学习-3 实现卷积神经网络
前言 关于卷积神经网络的详细内容可以参考我前面写的文章：从零开始机器学习-18 CNN：卷积神经网络在了解了卷积网络之后，不难发现，基本上所有的卷积网络都是按照："卷积层->...
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从Keras开始掌握深度学习-3 实现卷积神经网络前言 关于卷积神经网络的详细内容可以参考我前面写的文章：从零开始机器学习-18 CNN：卷积神经网络在了解了卷积网络之后，不难发现，基本上所有的卷积网络都是按照："卷积层->...
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从Keras开始掌握深度学习-4 通过TensorBoard分析模型前言 TensorBoard是一个机器学习的可视化工具，能够有效地展示Tensorflow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。通过使用...
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在VMware Workstation虚拟机中利用Nvidia显卡的硬件加速功能
研究了一下，在VMware Workstation虚拟机中利用Nvidia显卡的硬件加速功能，以下是详细的操作步骤： 1. 检查硬件和软件兼容性 确认Nvidia显卡兼容性：...
