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【R语言 第2篇】K-means聚类分析流程
聚类算法是没用因变量的。聚类算法有层次聚类、基于划分的聚类、两步聚类法、基于密度的聚类。 聚类方法的逻辑 客户细分是将全体客户划分为多个分组并刻画特征的过程，使得组内客户高度...
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Python可视化知识点总结（2）：seabornSeaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图，而使用matplo...
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R语言学习-OLS回归回归分析是统计学的核心，通指那些用一个或多个预测变量（自变量）来预测相应变量（因变量）的方法OLS回归法又称普通最小二乘回归法，主要包括简单线性回归，多项式回归，多元线性回归...
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R语言学习-回归诊断在上一节中，我们学会了用lm()函数来拟合OLS回归模型，通过summary()函数来获取模型参数和相关统计量，但是没有任何输出告诉我们模型是否合适，所以我们要进行回归诊断 ...
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R语言学习-双因素方差分析双因素方差分析 在双因素方差分析中，受试者被分到两因子的交叉类别组中。示例数据来源于ToothGrowth数据集-随机分配60只豚鼠，分别采取两种喂食方式（橙汁或维生素C）各...
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可视化神器--Plotly数据分析离不开数据可视化。我们最常用的就是pandas，matplotlib，pyecharts当然还有Tableau，看到一篇文章介绍plotly制图后我也跃跃欲试，查看了...
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可视化神器--Plotly ExpressPlotly Express 是一个新的高级 Python 可视化库：它是 Plotly.py 的高级封装，它为复杂的图表提供了一个简单的语法。用 pip install p...
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ggplot2超详细讲解一.基本概念 "一张统计图形就是从数据到几何对象(geometric object, 缩写为geom, 包括点、线、条形等)的图形属性(aesthetic attribute...
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ggplot高级绘图举例一、cars包中的Salaries数据集 1.查看原数据结构 数据有重叠，调整透明度 修改为刻面图 暂时忽略性别和学术等级，做非参数光滑曲线loess，即默认值smooth ...
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用随机森林解决泰坦尼克号沉没问题机器学习的步骤：先撸一个baseline的model出来，再进行后续的分析步骤，一步步提高，所谓后续步骤可能包括『分析model现在的状态(欠/过拟合)，分析我们使用的fea...
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利用Kmeans聚类分析两类问题聚类分析是一种无监督的学习方法，根据一定条件将相对同质的样本归到一个类总（俗话说人以类聚，物以群分）正式一点的：聚类是对点集进行考察并按照某种距离测度将他们聚成多个“簇”的过...
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