IP属地：安徽
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Credit Risk+模型本文描述的是CreditRisk+模型，该模型是一个信用风险模型，根据银行自身的违约率平均值，结合回收率和风险暴露，得到所有债务人的资产组合的预期违约损失分布。该分布可以给银...
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机器学习框架梳理(笔记汇总)
从大的框架来说，机器学习分为监督学习、无监督学习、半监督学习、其它(概率图，规则学习、强化学习)。 对于监督学习，包含线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类、集成...
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本文描述的是CreditRisk+模型，该模型是一个信用风险模型，根据银行自身的违约率平均值，结合回收率和风险暴露，得到所有债务人的资产组合的预期违约损失分布。该分布可以给银...
从大的框架来说，机器学习分为监督学习、无监督学习、半监督学习、其它(概率图，规则学习、强化学习)。 对于监督学习，包含线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类、集成...
