过拟合 上图展示了不同线性回归模型对训练集样本的拟合情况，可以发现，第一个模型是一条直线，不能很好的拟合训练集，这就是欠拟合（Underfitting）或者说模型是高偏差的（...
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正则化 -
推荐模型的自适应细粒度正则化KDD'19 论文 LambdaOpt: Learn to Regularize Recommender Models in Finer Levels 论文链接： https...
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兴趣爱好：数据挖掘；机器学习；自然语言处理；人工智能等。<br>结合自己学习的过程，记录整理相关知识，希望对大家有所帮助。<br>做一只勾勒世界的小画笔！！！
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CV&NLU
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推荐系统遇上深度学习(十四)--《DRN:A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation》之前学习了强化学习的一些内容以及推荐系统的一些内容，二者能否联系起来呢！今天阅读了一篇论文，题目叫《DRN: A Deep Reinforcement Learning Fr...
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整理一份万字机器学习资料！本系列主要根据吴恩达老师的课程、李航老师的统计学习方法以及自己平时的学习资料整理！在本文章中，有些地方写的十分简略，不过详细的介绍我都附上了相应的博客链接，大家可以根据相应的...
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David Silver深度强化学习第2课-马尔可夫决策过程看了David Silver深度强化学习课程，感觉收获很多呀，第二讲主要讲的是马尔可夫决策过程，借着写文档的机会，对今天所学的知识进行一个复习总结。 1、马尔可夫过程 什么是...
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机器学习面试之逻辑回归输出的值是真实的概率吗？逻辑回归作为被广泛使用的二分类模型，面试中自然是不可缺少的。但要深刻理解逻辑回归又不是那么容易的，比如说，逻辑回归输出的值是0到1之间的值，这个值是真实的概率吗？逻辑回归为什...
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哔哩哔哩：李文举说
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专注大规模分布式系统开发，紧跟人工智能浪潮
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Pointer Networks很多时候使用seq2seq来解决序列生成问题，但seq2seq模型往往需要预先定义好输出集合的大小，即输出序列可能的取值范围。由此带来一个问题，如果期望生成的序列大小不确定，...
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技术宅 伪文青<br>日更在豆瓣
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Pointer-network转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30860157 Pointer Networks 是发表在机器学习顶级会议NIPS 2015上的一篇文章，...
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GAN论文整理
原始GAN Goodfellow和Bengio等人发表在NIPS 2014年的文章Generative adversary network，是生成对抗网络的开创文章，论文思想...
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今天一定要努力，因为明天会更老。
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Github 最受欢迎的深度学习项目 TOP 20必须做好一些是LINUX平台，甚至没有教材根本需要摸索学习的准备，如果有那个变成为在线服务的请第一时间通知我们 截止到 2017年 5月14日，Github 最受欢迎的深度学...
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最小二乘法
最近在看线性回归，一步步往下追，追到了最小二乘法公式 最小二乘法公式是一个数学的公式，在数学上称为曲线拟合，此处所讲最小二乘法，专指线性回归方程最小二乘法公式为b=y(平均)...
