发简信
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卷积神经网络的结构、尺寸
（摘录源于：CS231n课程笔记） 层的排列 最常见的形式就是将一些卷积层和ReLU层放在一起，其后紧跟池化层，然后重复如此直到图像在空间上被缩...
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学习过程的检查(摘录源自：CS231n课程笔记） 在训练神经网络的时候，应该跟踪多个重要数值。这些数值输出的图表是观察训练进程的一扇窗口，是直观理解不同的超参...
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常见激活函数（sigmod，tanh，ReLU，Leaky ReLu，Maxout）
sigmod： 优点： ①能将输出限制在（0,1）之间，便于完成分类任务； 缺点： ①非零中心：输出值不是以零为中心，从而随着前...