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训练集、验证集、测试集
模型参数分为训练参数和超参数，其中前者是在训练集上训练得到的，而后者是在训练之前由用户指定的，比如学习率、迭代次数等。机器学习中，样本集通常会被划分为训练集、验证集和测试集，...
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机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新 希望转载的朋...
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吴恩达deep_learning_week3_BP神经网络吴恩达deep_learning_week3_BP神经网络 标签： 机器学习深度学习 这是吴恩达深度学习里的第二次作业 实现BP神经网络 首先先导入包 然后我们设置一个随机数...
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遗传算法优化BP神经网络背景 1、遗传算法原理 遗传算法（Genetic Algorithms，GA）是1962年美国人提出，模拟自然界遗传和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法。 与自然界中...
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BP神经网络的非线性系统建模背景 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统（我们航空发动机就是典型的强非线性模型），这些系统状态方程复杂，难以用数学方法准确建模。在这种情况下，可以建立BP神经网络表达...
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（BP进阶2）学习和实现BP神经网络上午说到了BP神经网络，现在就把神经网络的具体实现做一下简单的解析。BP的实现原理可以参考这里：http://blog.csdn.net/u013007900/article...
