IP属地：上海
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基于HBase构建千亿级文本数据相似度计算与快速去重系统
前言 随着大数据时代的到来，数据信息在给我们生活带来便利的同时，同样也给我们带来了一系列的考验与挑战。本文主要介绍了基于 Apache HBase 与 Google SimH...
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docker 简单入门docker 部署 标签（空格分隔）： docker 系统centos6.8 mini docker 官方文档https://docs.docker.com/engine/i...
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GBDT、XGBoost、LightGBM 的使用及参数调优GBDT 概述 GBDT 是梯度提升树（Gradient Boosting Decison Tree）的简称，GBDT 也是集成学习 Boosting 家族的成员，但是却和传...
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PySpark笔记(一)：Spark简介与安装Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类H...
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局部敏感哈希LSH(Locality Sensitive Hashing)
原文：http://blog.csdn.net/yc461515457/article/details/48845775?locationNum=1 顶1 踩
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python gensim 词向量训练笔记记录词向量训练过程，备忘（系统ubuntu16、python2.7）涵盖内容：python rar解压、大文件分解、HDF5文件操作、文本预处理(文本编码、分词处理)、多进程...
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基于LSTM三分类的文本情感分析背景介绍 文本情感分析作为NLP的常见任务，具有很高的实际应用价值。本文将采用LSTM模型，训练一个能够识别文本postive, neutral, negative三种情感的...
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[NLP] MXnet与TensorFlow的自然语言处理应用MXnet的学习笔记，这次主要是MXnet和TensorFlow在自然语言处理(NLP)上的应用。关于MXnet中其他应用例子的综述介绍可以看这里[MXnet] Simple...
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Word2vec原理浅析及tensorflow实现Word2vec简介 Word2Vec是由Google的Mikolov等人提出的一个词向量计算模型。 输入：大量已分词的文本 输出：用一个稠密向量来表示每个词 词向量的重要意...
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深度学习在推荐领域的应用
作者：温利武 班级：1402019 学号：14020199041 【嵌牛导读】：当2012年Facebook在广告领域开始应用定制化受众（Facebook Custom...
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基于Python的信用评分卡模型分析（一）信用风险计量体系包括主体评级模型和债项评级两部分。主体评级和债项评级均有一系列评级模型组成，其中主体评级模型可用“四张卡”来表示，分别是A卡、B卡、C卡和F卡；债项评级模型通...
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浅谈智能搜索和对话式OS前面的文章主要从理论的角度介绍了自然语言人机对话系统所可能涉及到的多个领域的经典模型和基础知识。这篇文章，甚至之后的文章，会从更贴近业务的角度来写，侧重于介绍一些与自然语言问...
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零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络由于简书不支持数学公式，请移步：零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络。为了保证最佳阅读效果，请尽量在电脑上阅读。 相关文章 零基础入门深度学习(1) - 感知器零基础入...
