发简信
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概念整理
整理一些我在学习中遇到的一些小概念以及他们的解释。 1.高偏差和高方差。看论文的时候看到里面用这个来形容model、大概就是 高方差对应过拟合、...
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论文笔记（1）1.Hourly day-ahead solar irradiance prediction using weather forecasts b...
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语音识别学习
给自己挖了个坑，一个课程论文突然让我看起了语音识别TAT 1.https://blog.csdn.net/lukabruce/article/d...
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打卡 第二次第一节 卷积神经网络基础 了解卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义 第二节 LeNet 最早的卷积神经网络之一 结构如下图...
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打卡 第一次
第一节：线性回归部分（从0实现和用torch实现）： 1.torch中： index_selcet(a,0,j)其中，a表示被选择的目标，0表示...
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模拟退火理解
1.爬山算法 爬山算法是一种简单的局部贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。 主要过程...
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遗传算法理解
哎哎哎我的天、自开学以来都快有一个月没有写过笔记了wwww整理一下之前看的一些进化算法相关的、、、 1.GA基本介绍和流程 遗传算法是一种进化算...
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【机器学习五】感知机
感知机是一个简单的二分类线性模型，在机器学习中是一个十分基础的知识，它是很多算法，逻辑回归，支持向量机，神经网络等的起源。 具体可参考：1. 感...
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【机器学习四】线性回归和逻辑回归（二）上一节简单的介绍了一下线性回归，通过简单的线性模型进行预测结果，并不断逼近真实标记值，实现回归。那如果我们想用线性模型去实现分类呢？ 2.1逻辑...