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异常值检测背景 有时候数据集中会包含一个或多个数值异常大或异常小的值，这样的极端值称为异常值 对于异常值，我们该怎么办呢？ 需要采用一定的技术手段从大量数...
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5 聚类 - 性能度量外部指标 (要求数据集有标签) 调整兰德系数 Adjusted Rand Index描述分类与真实标签的相似度1） RI取值范围为[0,1]，R...
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4 聚类 - 高斯混合聚类背景 协方差与相关系数协方差描述两变量变化的相似度，相关系数除去了变量变化幅度的影响 高斯混合模型多个高斯分布混合得到的结果 高斯混合分析步骤 ...
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3 聚类 - DBSCANDBSCAN DBSCAN: 具有噪声的基于密度的空间聚类 DBSCAN理解 Epsilon聚点搜索范围，如果范围内无数据或者数据太少，则认为是...
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2 聚类 - 层次聚类
层次凝聚聚类法 HAC 也称为全连接聚类，与单连接聚类不同的是，两个类之间的距离不是最近点距离，而是最远点距离 层次聚类 优点 能够帮助进行数据...
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1 聚类 k-means
算法介绍 对于同一个数据集，相同的聚簇中心，每次计算结果也可能会不一样 该算法除了要事先确定簇数K和对初始聚类中心敏感外，经常以局部最优结束，同...