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    推荐系统遇上深度学习(七十七)-Field-weighted Factorization Machines(FwFM)

    本文介绍的方法FwFM,主要来自上面的两篇文章,分别为:《Field-weighted Factorization Machines for Click-Through Ra...

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    清华大学图神经网络综述:模型与应用

    姓名:谢童 学号:16020188008 转自微信公众号 机器之心 近年来,图神经网络的研究成为深度学习领域的热点,机器之心曾介绍过清华大学朱文武等人综述的图网络。近日,清华...

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    推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践

    推荐系统遇上深度学习系列:推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践:https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00 1、FFM理论 在C...

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    推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践

    1、FM背景 在计算广告和推荐系统中,CTR预估(click-through rate)是非常重要的一个环节,判断一个商品的是否进行推荐需要根据CTR预估的点击率来进行。在进...

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    推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践

    推荐系统遇上深度学习系列:推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践:https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00[https://ww...