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数据挖掘菜鸟davidwang
写了 22637 字，被 156 人关注，获得了 36 个喜欢

毕业于北京邮电大学模式识别实验室<br>bat多家工作经验。<br>免费公开课：个性化推荐算法实战入门必修课：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.imooc.com%2Flearn%2F1029" target="_blank">https://www.imooc.com/learn/1029</a><br>实战课<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fcoding.imooc.com%2Fclass%2F297.html" target="_blank">https://coding.imooc.com/class/297.html</a><br>劝君莫惜金缕衣劝君惜取少年时
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BERT发展史（三）全方位多角度理解Word2Vec
BERT发展史（三）全方位多角度理解Word2Vec 建议先阅读之前两篇文章： BERT发展史（一）从词嵌入讲起 BERT发展史（二）语言模型 0. 写在前面在上一篇介绍的...

LITD
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BERT发展史（二）语言模型
0. 写在前面上一篇文章中主要介绍了基于统计方法的词嵌入，这些方法都是使用很长的向量来表示一个词语，且词语的“含义”分布在高维度向量的一个或少数几个分量上（稀疏）。这些方法...

LITD
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LITD
写了 17285 字，被 27 人关注，获得了 29 个喜欢

刚毕业，爱分享。
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骆旺达
写了 55166 字，被 112 人关注，获得了 183 个喜欢

哈工大计算机硕士毕业。<br>主研自然语言处理、机器学习和数据挖掘。兼做开发。<br>实习：腾讯-QQ音乐-搜索策略组；<br>正式：快手-安全线-内容安全策略组（NLP）。<br>Email:luowangda_hitsz@163.com<br><br>最近主要在one-note上记录，有空再往简书上迁移。
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丹之
写了 7440 字，被 244 人关注，获得了 406 个喜欢

学习笔记总结<br><br>github:<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fxy2953396112" target="_blank">https://github.com/xy2953396112</a><br><br><br><br><br>
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Bert学习
深度学习在NLP领域的发展一、词向量历史 1.1 第一阶段： Word embeddignd Word 2Vec Glove 通过无监督的语料，来学习到比较好的词向量，基于...

骆旺达
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Wide & Deep Learning for Recommender Systems / 中译文
原文：arxiv 摘要在输入数据具有稀疏性的大规模回归和分类问题中，广泛使用了带有非线性特征变换的广义线性模型进行求解。通过一组宽泛（a wide set）的外积特征转换（...

_zzzZzzz_
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Tensorflow——tensorflow的激活函数
目录 sigmoid 函数 tanh函数 relu 函数 softplus 函数 leakrelu 函数 ELU 函数 SELU函数 1.sigmoid 函数这是传统的神经...

SpareNoEfforts
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NLP笔记——词向量Why and How
从今天起，我们一起来学习词向量word2vector（简称w2v）相关的知识。虽然，对于NLP来说，w2v技术和操作已经烂大街了，随便一个NLP任务，底层基本都要搞一个w2v...

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欢迎关注我的个人公众号SimpleAI.<br>以后文章会在微信公众号上更新。
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