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李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012. 6.2 最大熵模型 最大熵原理：学习概率模型时，在所有可能（即满足所有约束条件的）的...

李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012. 第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型 6.1 逻辑斯蒂回归模型 逻辑斯谛分布(logis...

李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012. 5.4 决策树的剪枝(pruning) 剪枝是从已生成的树上裁掉一些子树或叶节点，并...

李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012. 第5章 决策树 5.1 决策树模型与学习 决策树模型的优点：模型具有可读性，分类速度...

李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012. 2.2 感知机学习策略 定义2.2（数据集的线性可分性）：如果存在某个超平面S能够将...

李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012. 1.4 模型评估与模型选择 训练误差(training error)： 测试误差(t...

李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012. 第1编 监督学习 第1章 统计学习及监督学习概论 1.2 统计学习的分类 基本分类监...